1. Desde Analytics hasta AutoML y la IA generativa
Las plataformas de informes y análisis heredadas se centraron en el análisis descriptivo, pero AutoML permite que más personas accedan a capacidades predictivas y aumente el interés en el análisis predictivo en los equipos comerciales.
Dataiku Incluye herramientas visuales para análisis predictivo que casi cualquier persona de la organización puede usar como plataforma para datos y análisis, para que los usuarios puedan crear canalizaciones de datos, preparar datos y crear modelos predictivos, todo en un lugar. Tener una plataforma única tiene el beneficio adicional de facilitar que los analistas y expertos en la materia mejoren sus habilidades para asumir nuevas responsabilidades y generar más valor en sus funciones.
2. Gobernanza y supervisión sólidas de la IA, además de explicabilidad y barreras de seguridad
A medida que aumentó la regulación de la privacidad de los datos, las aplicaciones heredadas expusieron a las organizaciones a riesgos de duplicación de datos y mala visibilidad del uso de datos en los sistemas de escritorio. Dataiku resuelve este desafío proporcionando una rica capa de gobernanza analítica además de los proyectos de análisis.
Dataiku es un entorno visual y compartido que permite a equipos y ejecutivos ver y comprender proyectos. Dataiku también ofrece sólidas herramientas automatizadas de documentación de proyectos y modelos para crear la máxima transparencia y confianza. Dataiku también incluye un módulo de gobernanza configurable que permite a las organizaciones tomar el control del proceso paso a paso para garantizar que los proyectos se creen e implementen utilizando prácticas responsables que ayuden a gestionar el riesgo.
3. Métodos modernos de acceso a datos (incluidos los datos en la nube)
Los métodos tradicionales de acceso a datos a través de archivos planos y hojas de cálculo son inadecuados para las necesidades empresariales modernas. Dataiku se conecta a las principales fuentes de datos en la nube, almacenes de datos y lagos de datos, incluidos AWS, Azure, GCP, Snowflake y Databricks.
Los conectores prediseñados facilitan que cualquiera pueda encontrar y utilizar los datos a los que puede acceder en fuentes de datos en la nube. Más allá de las fuentes de datos en la nube, Dataiku proporciona un catálogo de datos visual y potente para que los equipos (es decir, analistas, científicos de datos) compartan conjuntos de datos para que todos puedan acceder fácilmente a los mejores datos sin tener que empezar desde cero cada vez. Esto, a su vez, permite a otros departamentos comerciales obtener mayores conocimientos, crear productos de datos y liberar el verdadero potencial de los datos, lo que culmina en una profunda apreciación de los datos dentro de una organización.
4. Computación en la nube simplificada para la IA cotidiana
Las herramientas de análisis heredadas luchan por aprovechar el poder de los entornos de nube rentables, lo que impide que los equipos utilicen nuevos recursos y presupuestos de la nube. Como plataforma de análisis moderna, Dataiku se integra con la informática AWS, Azure, GCP, Snowflake y Databricks para aprovechar al máximo los recursos de la nube.
Dataiku crea cargas de trabajo que se ejecutan directamente en la computación en la nube para todos los usuarios, desde los visuales sin código hasta los que usan código; todos pueden aprovechar los presupuestos y recursos de la computación en la nube.
5. Una plataforma centralizada = aceleración multifacética
Las herramientas de escritorio pueden hacer que los proyectos de datos sean difíciles de funcionar y mantener por la falta de colaboración y control de versiones. Con Dataiku, los usuarios tienen una plataforma para diseñar, automatizar e implementar proyectos.
Este entorno único hace que sea mucho más rápido pasar los proyectos a producción y los hace más sólidos. El resultado es que hay más proyectos de datos y análisis en funcionamiento y más fáciles de mantener, creando más valor a un costo menor.
6. Colaboración integrada para una dinámica de trabajo en constante evolución
Ahora es fundamental en la dinámica de trabajo actual incluir una colaboración remota fluida para equipos multifuncionales. Dataiku es una plataforma basada en navegador y en la nube donde todos trabajan en un entorno compartido con colaboración integrada, que incluye wikis de proyectos, foros de discusión y proyectos compartidos, para que los equipos puedan hacer más juntos, sin importar dónde se encuentren.
7. IA generativa de nivel empresarial y preparada para el futuro
La IA generativa , específicamente los modelos de lenguaje grande (LLM), ha revolucionado el entorno laboral, lo que ha llevado a los ejecutivos a explorar su integración mientras enfrentan incompatibilidad con plataformas de análisis heredadas. Dataiku es una plataforma de inteligencia artificial y análisis independiente de la tecnología con una profunda integración en los principales sistemas de inteligencia artificial generativa y en la nube.
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