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SAS to Dataiku
Por qué las organizaciones están evolucionando de SAS a Dataiku
Durante años, plataformas como SAS fueron el estándar para la analítica empresarial.
Hoy, muchas organizaciones enterprise enfrentan una realidad distinta:
La operación es cada día más costosa y ya no escala al ritmo del negocio.
La operación tecnologica cada vez se vuelve más costosa.
La tecnología es subutilizada con problemas de escalabilidad y altos costos de mantenimiento.
Los recursos de desarrollo son escasos, las actualizaciones y mantenimiento se vuelven un problema lejos de brindarte una solución.
El cambio de SAS a Dataiku es una decisión tecnológica y estratégica
Por qué SAS empieza a quedarse corto en este contexto
SAS fue diseñado para un modelo de analítica:
- Centralizado
- Especializado
- Poco colaborativo
- Orientado al análisis, no a la operación
Hoy, las organizaciones necesitan:
- Reducción de costos y manejo de datos generar modelos predictivos
- Velocidad y uso de lenguajes de programación actuales y de código abiert
- Colaboración entre negocio, datos y tecnología
- Escalabilidad sin fricción
Ahora la analítica permite
- Colaborar entre roles técnicos y de negocio
- Probar, versionar y desplegar modelos rápidamente
- Integrar analítica a procesos operativos
- Escalar decisiones, no solo reportes
¿Por qué Dataiku se posiciona como la evolución natural?
Cada vez más organizaciones que operan con SAS están adoptando Dataiku como plataforma de analítica moderna porque permite:
Orquestar todo el ciclo analítico en un solo entorno
Integrar equipos de negocio, data science y TI
Pasar de modelos aislados a analítica operativa
Escalar sin reemplazar todo de inmediato
Migrar no es empezar de cero
Un enfoque correcto de modernización permite:
Migración gradual por casos de uso
Reutilización de activos existentes
Reducción de riesgo operativo
Tus datos hablan...
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