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Trusted AI 101: una guía para crear sistemas de IA confiables y éticos

Trusted AI 101: una guía para crear sistemas de IA confiables y éticos

Fomentar la confianza en los sistemas de IA es un gran obstáculo que queda para hacer realidad las tecnologías de IA más transformadoras, como los vehículos autónomos o la integración a gran escala de la inteligencia de las máquinas en la medicina. El desafío es traducir los principios éticos rectores y las aspiraciones en implementación y hacer que la práctica responsable de la IA sea accesible, reproducible y alcanzable para todos los que participan en el diseño y uso de los sistemas de IA.

Esta guía ofrece una inmersión profunda en preocupaciones y consideraciones prácticas, junto con marcos y herramientas que pueden ayudarlo a abordar los problemas de confianza y prejuicio en la IA.

Descarga ahora esta guía para obtener más información sobre:

  • Calidad de datos práctica, precisión del modelo, robustez, estabilidad y dimensiones de velocidad de una IA confiable
  • Consideraciones de cumplimiento, seguridad, humildad y gobernanza, vitales para la confianza operativa en la IA
  • Transparencia, prejuicio y equidad, e implicaciones de privacidad para los sistemas de inteligencia artificial que se esfuerzan por brindar niveles incomparables de confianza alineados con los valores de su organización.
  • La confianza no es una opción, es un requisito. La construcción de sistemas de IA sin principios de confianza invita al desastre para su organización, su propia marca personal y para las partes interesadas afectadas por el sistema de IA.

 

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